Analyses par l’IA
des objets connectés et capteurs

Exploitez tout le potentiel de votre infrastructure IoT et de capteurs grâce à notre solution d’analyse optimisée par l’IA. Conçue pour transformer les données brutes en informations exploitables, notre plateforme s’appuie sur l’apprentissage automatique, le traitement en temps réel et l’analyse prédictive pour améliorer l’efficacité opérationnelle, garantir la fiabilité et favoriser une prise de décision plus éclairée.

PRINCIPALES FONCTIONS

Intégration des données

Collectez et unifiez de manière transparente les données provenant de divers appareils IoT et types de capteurs (température, humidité, vibrations, mouvement, etc.).

Détection des anomalies

Identifiez automatiquement les anomalies ou les écarts grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique.

Système d’alerte précoce en cas de panne d’équipement, de danger pour la sécurité ou d’inefficacité des processus.

Maintenance prédictive

Anticipez les pannes d’équipement potentielles avant qu’elles ne surviennent.

Optimisez les plannings de maintenance en fonction de l’état, et non du temps.

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Solutions

AVANTAGES

Efficacité opérationnelle améliorée

Réduisez les temps d’arrêt, la consommation d’énergie et le gaspillage grâce à une surveillance et une optimisation continues.

Surveillance et conformité environnementales

Suivez les conditions environnementales et assurez la conformité aux normes industrielles ou réglementaires.

Prise de décision en temps réel

Réagissez instantanément aux changements critiques de votre environnement ou de vos opérations.

Products

PRINCIPAUX INDICATEURS (KPIS)

Pour les objets

Taux de défaillance de l’appareil
Mesure le temps pendant lequel un appareil est opérationnel.
Temps de réponse de l’appareil
Nombre de défaillances par appareil et par période.

Pour le réseau

Latence

Quantité de données transmises avec succès

Pourcentage de temps pendant lequel le réseau est accessible et fonctionne correctement.

Niveau opérationnel

Efficacité énergétique
Temps de détection et de réponse aux anomalies

Coût par appareil connecté
Précision de la maintenance prédictive

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